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Enregistrement W1484995481 · doi:10.1002/ccd.25590

Practice patterns and clinical outcomes among non‐ST‐segment elevation acute coronary syndrome (NSTE‐ACS) patients presenting to primary and tertiary hospitals: Insights from the EARLY glycoprotein IIb/IIIa inhibition in NSTE‐ACS (EARLY‐ACS) trial

2014· article· en· W1484995481 sur OpenAlexaff
Olga Toleva, Cynthia M. Westerhout, Manohara Senaratne, Christoph Bode, Magnus Lindroos, V. A. Sulimov, Gilles Montalescot, L. Kristin Newby, Robert P. Giugliano, Frans Van de Werf, Paul W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueCatheterization and Cardiovascular Interventions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensGrey Nuns Community HospitalCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeInternal medicineST elevationCardiologyST segmentElectrocardiographyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We evaluated patients at tertiary [both percutaneous coronary intervention (PCI) and coronary artery bypass grafting (CABG) capable] and primary hospitals in the EARLY-ACS trial. BACKGROUND: Early invasive management is recommended for high-risk non-ST-segment elevation acute coronary syndromes. METHODS: We evaluated outcomes in 9,204 patients presenting to: tertiary sites, primary sites with transfer to tertiary sites ("transferred") and those who remained at primary sites ("non-transfer"). RESULTS: There were 348 tertiary (n = 7,455 patients) and 89 primary hospitals [n = 1,749 patients (729 transferred; 1,020 non-transfer)]. Significant delays occurred in time from symptom onset to angiography (49 hr), PCI (53h), and CABG (178 hr) for transferred patients (P < 0.001). Non-transfer patients had less 30-day death/myocardial infarction [9.4% vs. 11.7% (tertiary); adjusted odds ratio (OR): 0.78 (0.62-0.97), P = 0.026]; transferred (14.0%) and tertiary patients were similar [adjusted OR: 1.23 (0.98-1.53), P = 0.074]. Non-transfer patients had lower 1-year mortality [4.3% vs. 6.3% (tertiary); adjusted hazard ratio (HR): 0.64 (0.47-0.87), P = 0.005]: there was no difference between transferred and tertiary patients [5.2% vs. 6.3%; adjusted HR: 0.80 (0.58-1.12), P = 0.202]. Despite similar rates of catheterization, GUSTO severe/moderate bleeding within 120 hr was less in non-transfer [3.1% vs. 6.7% (tertiary); adjusted OR: 0.47 (0.32-0.68), P < 0.001], whereas transferred (6.1%) and tertiary patients were similar [adjusted OR: 0.94 (0.68-1.30), P = 0.693]. There was no difference in non-CABG bleeding. CONCLUSIONS: Timely angiography and revascularization were often not achieved in transferred patients. Non-transferred patients presenting to primary sites had the lowest event rates and the best long-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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