Income of Living Kidney Donors and the Income Difference Between Living Kidney Donors and Their Recipients in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Disincentives for living kidney donation are common but are poorly understood. We studied 54 483 living donor kidney transplants in the United States between 2000 and 2009, limiting to those with valid zip code data to allow determination of median household income by linkage to the 2000 U.S. Census. We then determined the income and income difference of donors and recipients. The median household income in donors and recipients was $46 334 ±$17 350 and $46 439 ±$17 743, respectively. Donation-related expenses consume ≥ 1 month's income in 76% of donors. The mean ± standard deviation income difference between recipients and donors in transplants involving a wealthier recipient was $22 760 ± 14 792 and in 90% of transplants the difference was <$40 000 dollars. The findings suggest that the capacity for donors to absorb the financial consequences of donation, or of recipients to reimburse allowable expenses, is limited. There were few transplants with a large difference in recipient and donor income, suggesting that the scope and value of any payment between donors and recipients is likely to be small. We conclude that most donors and recipients have similar modest incomes, suggesting that the costs of donation are a significant burden in the majority of living donor transplants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».