Separate and combined effects of dehydration and thirst sensation on exercise performance in the heat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using intravenous infusion, we separated the physiologic consequences of 3% body mass dehydration from the conscious awareness of fluid replacement on time trial (TT) performance in the heat. Eleven trained cyclists performed 90 min of steady-state (50% V ˙ O 2 peak ) cycling followed by a self-paced 20-km TT in a hot-dry (35 °C, 10% relative humidity, wind speed 3.0 m/s) environment while euhydrated-not thirsty (EU-NT), euhydrated-thirsty (EU-T), dehydrated-not thirsty (DH-NT), or dehydrated-thirsty (DH-T). Thirst was manipulated by providing (NT) or withholding (T) ad libitum 35 °C water oral rinse. Distinct hydration states existed, with 0.4 ± 0.5% dehydration following the 20-km TT (EU) compared with 3.2 ± 0.6% in DH (P < 0.001). Greater perceived thirst existed in T (7 ± 2 on a 1-9 scale) than NT (4 ± 2, P < 0.001) after the TT. No significant differences in power output existed during the TT between hydration (EU 202.9 ± 36.5 W vs DH 207.0 ± 35.9 W, P = 0.362) and thirst conditions (NT 203.3 ± 35.6 W vs T 206.6 ± 36.8 W, P = 0.548), nor were there differences in completion time (P = 0.832) or pacing profile (P = 0.690). Within the range of up to 3% body mass loss, neither the physiologic effects from lowered hydration status nor the perception of thirst, separately or combined, affected sustained submaximal exercise performance in the heat for a healthy and fit population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle