Separate and combined effects of dehydration and thirst sensation on exercise performance in the heat
Notice bibliographique
Résumé
Using intravenous infusion, we separated the physiologic consequences of 3% body mass dehydration from the conscious awareness of fluid replacement on time trial (TT) performance in the heat. Eleven trained cyclists performed 90 min of steady-state (50% V ˙ O 2 peak ) cycling followed by a self-paced 20-km TT in a hot-dry (35 °C, 10% relative humidity, wind speed 3.0 m/s) environment while euhydrated-not thirsty (EU-NT), euhydrated-thirsty (EU-T), dehydrated-not thirsty (DH-NT), or dehydrated-thirsty (DH-T). Thirst was manipulated by providing (NT) or withholding (T) ad libitum 35 °C water oral rinse. Distinct hydration states existed, with 0.4 ± 0.5% dehydration following the 20-km TT (EU) compared with 3.2 ± 0.6% in DH (P < 0.001). Greater perceived thirst existed in T (7 ± 2 on a 1-9 scale) than NT (4 ± 2, P < 0.001) after the TT. No significant differences in power output existed during the TT between hydration (EU 202.9 ± 36.5 W vs DH 207.0 ± 35.9 W, P = 0.362) and thirst conditions (NT 203.3 ± 35.6 W vs T 206.6 ± 36.8 W, P = 0.548), nor were there differences in completion time (P = 0.832) or pacing profile (P = 0.690). Within the range of up to 3% body mass loss, neither the physiologic effects from lowered hydration status nor the perception of thirst, separately or combined, affected sustained submaximal exercise performance in the heat for a healthy and fit population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».