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Enregistrement W1485096442

Substitution and Schumpeterian Effects over the Life Cycle of Copyrighted Works

2009· article· en· W1485096442 sur OpenAlexaff
Ariel Katz

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)EconomicsFunction (biology)Neoclassical economicsSubstitution (logic)Creative destructionWork (physics)Position (finance)Product (mathematics)Industrial organizationLaw and economicsComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article develops two key insights. First, copyrighted works are affected by two types of competitive forces: substitutive competition and Schumpeterian competition. Second, the relevant magnitude of each of these competitive forces changes at various points over the life cycle of copyrighted works. The earlier stages of a work's life cycle are dominated by substitution effects, whereby many other works can function as very close substitutes. As the work develops to a full product, to which many other inputs have been added, it becomes less easily substitutable. This process intensifies as network effects of various kinds secure successful works' market position and render them less vulnerable to competition from close imitations. The competitive threat to which such works may be exposed becomes more Schumpeterian in nature: competition from other works that offer something new, and potentially preferable. Generally, copyright law unequivocally discourages merely substitutive competition, but is much less interested in discouraging Schumpeterian competition. This article's time-based analysis provides both a justification for this distinction, as well as grounds for evaluating various existing rules and doctrines. It suggests that broader copyright protection (perhaps broader than the current protection) may be desirable at the early stages of works' life cycle, whereas narrower protection (perhaps narrower than the current) may be justified at later stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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