Harnessing the Power of Self-Organization in an Online Community During Organizational Crisis1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organizational crisis management has traditionally favored a centralized plan-and-control approach. This study explores the possibility for an orderly crisis management process to arise unintentionally from decen-tralized and spontaneous actions in an online community (i.e., self-organization). Based on complex adaptive systems theory, a multilevel model is developed to account for the logical relation between individual-level actions and interactions in an online community and an organizational-level orderly and rational crisis management process, as described by the organizational crisis management literature. We apply this multilevel model to an analysis of 89,596 posts from an online community that was deeply embedded in an earthquake-induced organizational crisis. Results indicate that fluctuation of message content themes in this online community served to energize continuous input from ordinary organization members. These input actualized new possibilities offered by the technology platform for crisis management actions (i.e., actualized IT affordances). Concatenation of immediate impacts of message content themes and actualized IT affordances formed feedback loops that moderated the crisis management activities toward an efficient trajectory. Our findings challenge the traditional assumption that macro-level order requires micro-level order-seeking behaviors. They suggest the viability of self-organization as a new source of organizational order that complements the traditional centralized plan-and-control approach. Theoretical and empirical implications for harnessing the power of ordinary organization members connected by today’s technology platforms are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle