Nuclear translocation of myocardin-related transcription factor-A during transforming growth factor beta-induced epithelial to mesenchymal transition of lens epithelial cells.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Transforming growth factor beta (TGFβ) is a known inducer of epithelial to mesenchymal transition (EMT), and studies in other systems have shown that nuclear localization of the myocardin-related transcription factor (MRTF) is downstream of TGFβ. In the following study, we investigated whether nuclear translocation of MRTF-A or MRTF-B is involved in TGFβ-induced EMT of lens epithelial cells (LECs). We further investigated the relationship between matrix metalloproteinase-2 and -9 (MMP-2/9) and MRTF in the EMT of LECs. METHODS: Rat lens explant cultures were used as the model system. Explants were treated with TGFβ, an MMP-2/9 inhibitor, or actin binding drugs and immunostained for alpha smooth muscle actin (αSMA), MRTF-A, and MRTF-B. Cytoplasmic and nuclear intensities of cells were measured using ImageJ. Production of αSMA was measured using western blot analysis and ImageJ. RESULTS: Untreated explant cells exhibited little αSMA expression, and MRTF-A and B were found to reside primarily in the cytosol. However, when stimulated with TGFβ, a significantly greater number of cells exhibited nuclear expression of MRTF-A, accompanied by an increase in αSMA expression. However, MRTF-B remained in the cytoplasm following TGFβ treatment. Cotreatment with an MMP-2/9 inhibitor and TGFβ resulted in reduced MRTF-A nuclear localization and αSMA expression compared to cells treated with TGFβ alone. CONCLUSIONS: Our results are the first to demonstrate the expression of MRTF-A in LECs and that its nuclear translocation can be stimulated by TGFβ. Our data further suggest that MMP-2 and -9 are involved in the translocation of MRTF-A in LECs during TGFβ-induced EMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».