MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1485169959 · doi:10.25011/cim.v33i2.12347

Peak expiratory flow values are higher in older and taller healthy male children: An observational study

2010· article· en· W1485169959 sur OpenAlexvenueno aff
Fernanda R Radziavicius, Lourdes Conceição Martins, Camilla C Radziavicius, Vítor Engrácia Valenti, Arnaldo AF Siqueira, Cíntia G De Souza, Luíz Carlos de Abreu

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeak flow meterDemographyObservational studyInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Peak expiratory flow (PEF) was measured in healthy children aged five to ten years in order to provide baseline values and to determine correlations between PEF and factors such as gender, age and type of school. METHODS: After the Ethical Committee of Research in Human of the School of Medicine of ABC - FMABC approval, PEF and height were measured in 1942 children between five and ten years old from nine public schools and nine private schools throughout São Bernardo do Campo City. PEF was measured using the Mini-Wright Peak Flow Meter (Clement Clarke International Ltd.) and. height was measured using a Sanny professional stadiometer . RESULTS: Significant differences were found in values for PEF: higher values were seen in older students in comparison with younger students, in males in comparison with females and in students from private schools in comparison with public schools, with average values ranging from 206 L/min to 248 L/min,. Linear correlations were seen for PEF values with both height and age (Spearman Coefficient). CONCLUSIONS: Differences were seen for PEF between genders and between types of school, and a linear correlation was seen for PEF with both age and height in healthy children from five to ten years old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and investigative medicineMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207