The effects of stochastic monopolar galvanic vestibular stimulation on human postural sway
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Galvanic vestibular stimulation (GVS) is a technique in which small currents are delivered transcutaneously to the afferent nerve endings of the vestibular system through electrodes placed over the mastoid bones. The applied current alters the firing rates of the peripheral vestibular afferents, causing a shift in a standing subject's vestibular perception and a corresponding postural sway. Previously, we showed that in subjects who are facing forward, stochastic bipolar binaural GVS leads to coherent stochastic mediolateral postural sway. The goal of this pilot study was to extend that work and to test the hypothesis that in subjects who are facing forward, stochastic monopolar binaural GVS leads to coherent stochastic anteroposterior postural sway. Stochastic monopolar binaural GVS was applied to ten healthy young subjects. Twenty-four trials, each containing a different galvanic input stimulus from among eight different frequency ranges, were conducted on each subject. Postural sway was evaluated through analysis of the center-of-pressure (COP) displacements under each subject's feet. Spectral analysis was performed on the galvanic stimuli and the COP displacement time series to calculate the coherence spectra. Significant coherence was found between the galvanic input signal and the anteroposterior COP displacement in some of the trials (i.e., at least one) in nine of the ten subjects. In general, the coherence values were highest for the mid-range frequencies that were tested, and lowest for the low- and high-range frequencies. However, the coherence values we obtained were lower than those we previously reported for stochastic bipolar binaural GVS and mediolateral sway. These differences may be due to fundamental characteristics of the vestibular system such as lower sensitivity to symmetric changes in afferent firing dynamics, and/or differences between the biomechanics of anteroposterior and mediolateral sway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle