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Enregistrement W1485195111 · doi:10.3233/ves-2003-122-303

The effects of stochastic monopolar galvanic vestibular stimulation on human postural sway

2003· article· en· W1485195111 sur OpenAlexaff
Anthony P. Scinicariello, J. Timothy Inglis, James J. Collins

Notice bibliographique

RevueJournal of Vestibular Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanic vestibular stimulationBinaural recordingVestibular systemCenter of pressure (fluid mechanics)AudiologyPsychologyCoherence (philosophical gambling strategy)Physical medicine and rehabilitationStimulus (psychology)StimulationMedicineMathematicsNeurosciencePhysicsMechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galvanic vestibular stimulation (GVS) is a technique in which small currents are delivered transcutaneously to the afferent nerve endings of the vestibular system through electrodes placed over the mastoid bones. The applied current alters the firing rates of the peripheral vestibular afferents, causing a shift in a standing subject's vestibular perception and a corresponding postural sway. Previously, we showed that in subjects who are facing forward, stochastic bipolar binaural GVS leads to coherent stochastic mediolateral postural sway. The goal of this pilot study was to extend that work and to test the hypothesis that in subjects who are facing forward, stochastic monopolar binaural GVS leads to coherent stochastic anteroposterior postural sway. Stochastic monopolar binaural GVS was applied to ten healthy young subjects. Twenty-four trials, each containing a different galvanic input stimulus from among eight different frequency ranges, were conducted on each subject. Postural sway was evaluated through analysis of the center-of-pressure (COP) displacements under each subject's feet. Spectral analysis was performed on the galvanic stimuli and the COP displacement time series to calculate the coherence spectra. Significant coherence was found between the galvanic input signal and the anteroposterior COP displacement in some of the trials (i.e., at least one) in nine of the ten subjects. In general, the coherence values were highest for the mid-range frequencies that were tested, and lowest for the low- and high-range frequencies. However, the coherence values we obtained were lower than those we previously reported for stochastic bipolar binaural GVS and mediolateral sway. These differences may be due to fundamental characteristics of the vestibular system such as lower sensitivity to symmetric changes in afferent firing dynamics, and/or differences between the biomechanics of anteroposterior and mediolateral sway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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