Validation of the bladder control self‐assessment questionnaire ( <scp>B</scp> ‐ <scp>SAQ</scp> ) in men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the Bladder Control Self-Assessment Questionnaire (B-SAQ), a short screener to assess lower urinary tract symptoms (LUTS) and overactive bladder (OAB) in men. PATIENTS AND METHODS: This was a prospective, single-centre study including 211 patients in a urology outpatient setting. All patients completed the B-SAQ and Kings Health Questionnaire (KHQ) before consultation, and the consulting urologist made an independent assessment of LUTS and the need for treatment. The psychometric properties of the B-SAQ were analysed. RESULTS: A total of 98% of respondents completed all items correctly in <5 min. The mean B-SAQ scores were 12 and 3.3, respectively for cases (n = 101) and controls (n = 108) (P < 0.001). Good correlation was evident between the B-SAQ and the KHQ. The agreement percentages between the individual B-SAQ items and the KHQ symptom severity scale were 86, 85, 84 and 79% for frequency, urgency, nocturia and urinary incontinence, respectively. Using a B-SAQ symptom score threshold of ≥4 alone had sensitivity, specificity and positive predictive values for detecting LUTS of 75, 86 and 84%, respectively, with an area under the curve of 0.88; however, in combination with a bother score threshold of ≥1 these values changed to 92, 46 and 86%, respectively. CONCLUSIONS: The B-SAQ is an easy and quick valid case-finding tool for LUTS/OAB in men, but appears to be less specific in men than in women. The B-SAQ has the potential to raise awareness of LUTS. Further validation in a community setting is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».