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Enregistrement W1485226960 · doi:10.1111/j.1439-0329.2010.00655.x

Blister rust and western forest biodiversity: ecology, values and outlook for white pines

2010· article· en· W1485226960 sur OpenAlexaffabout
Diana F. Tomback, P. L. Achuff

Notice bibliographique

RevueForest Pathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMountain pine beetleEcologyBiodiversityKeystone speciesBiologyEcological successionHabitatDendroctonusGeographyBiological dispersalPopulationAgroforestryBark beetle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Eight white pine species are widely distributed among the forests of western Canada and the United States. The different forest communities with these species contribute biodiversity to the western landscape. The trees themselves provide various ecosystem services, including wildlife habitat and watershed protection. White pine communities range in elevation from lower to upper treeline, in successional stage from seral to climax, and in stand type from krummholz to closed‐canopy forest. Many white pine species are moderately to strongly fire‐dependent for regeneration; several species are extreme stress tolerators and persistent on harsh sites. Among the white pines are the oldest‐living trees, the world’s largest pines, species dependent on birds for seed dispersal, species important for grizzly bear habitat and species of high commercial timber value. The principal threats to white pine populations are blister rust (Cronartium ribicola, pathogen), fire suppression, succession, mountain pine beetle and climate change. Severe population declines in several white pine species are attributed to losses caused by these factors acting either alone or together, and sometimes in concert with logging and other land‐use changes. The importance and particular interactions of these threats vary by region and species. For example, many northern and western populations of whitebark pine are seriously declining from a combination of mountain pine beetle outbreaks and severe blister rust infestations. As whitebark pines provide many keystone services on high‐elevation sites, their loss would impact forest composition and structure, succession, biodiversity, and ecosystem services. Although there are serious challenges to science‐based management and conservation (especially in remote American wilderness areas), prompt and effective intervention promoting regeneration of blister rust‐resistant white pines could mitigate these severe impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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