Studies of the Strange Hadronic Tau Decay Tau- to K0(S) Pi- Nu-Tau Using the BaBar Detector
Notice bibliographique
Résumé
A study of the decay {tau}{sup -} {yields} K{sub S}{sup 0}{pi}{sup -} {nu}{sub {tau}} (K{sub S}{sup 0} {yields} {pi}{sup +}{pi}{sup -}) using the BABAR detector is presented. Using 124.4 fb{sup -1} of data we measure {Beta}({tau}{sup -} {yields} {bar K}{sup 0}{pi}{sup -}{nu}{sub {tau}}) = (0.830 {+-} 0.005(stat) {+-} 0.042(syst))%, which is the world's most precise measurement to date of this branching ratio, and is consistent with the current world average. This preliminary result, unlike most of the {Beta}({tau}{sup -} {yields} {bar K}{sup 0}{pi}{sup -}{nu}{sub {tau}}) measurements already published, is systematics dominated and so the biggest future improvement to this number should come from reducing the systematic uncertainties in the analysis. A study of the K{pi} mass spectrum, from which the strange (K{pi}) spectral function can be measured, reveals excess contributions above the K*(892) tail at higher K{pi} mass. While in the past this has been thought to be due to K*(892) - K*(1410) interference, we find that the K*(1410), whose branching ratio to K{pi} is approximately 7%, seems insufficient to explain the excess mass observed in the data. Instead, we perform a fit using a K*(892) - K*(1680) interference model and find better agreement. The discrepancy that remains could be due to an s-wave contribution to the interference that is not parameterized in the model used, and/or detector smearing that is not accounted for in our fit. We also attempt to find an s-wave contribution to the K{pi} mass spectrum by searching for an sp-interference effect. While we find a hint that such an effect exists, we have neither the confidence in the statistics nor systematics in the higher K{pi} mass region to announce an observation. We conclude that it would be a worthwhile study to pursue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».