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Enregistrement W1485276491 · doi:10.1111/j.1476-5829.2011.00310.x

The effect of <scp>Z</scp>hangfei on the unfolded protein response and growth of cells derived from canine and human osteosarcomas

2012· article· en· W1485276491 sur OpenAlexaff
T. Bergeron, R. Zhang, Kirsty M Elliot, Noreen Rapin, Valerie MacDonald, Kathleen Linn, Elemir Simko, Vikram Misra

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnfolded protein responseThapsigarginOsteosarcomaApoptosisGrowth inhibitionCell growthCell biologyMolecular biologyCell cultureTransfectionGeneChemistryBiologyCancer researchEndoplasmic reticulumBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine whether the protein Zhangfei could suppress the unfolded protein response (UPR) and growth of osteosarcoma cells. Dog (D-17) and a human (Saos-2) osteosarcoma cells were infected with adenovirus vectors expressing either Zhangfei or the control protein beta- galactosidase. We monitored cell growth as well as levels of UPR gene transcripts and proteins. We found that Zhangfei suppressed the growth of both D-17 and Saos-2 cells. Zhangfei-expressing D-17 cells displayed large vacuoles containing culture medium and expressed phosphatidylserine on their external surface suggesting that Zhangfei induced macropinocytosis and apoptosis in these cells. While Zhangfei inhibited the growth of both D-17 and Saos-2 cells, it inhibited thapsigargin-induced UPR, as detected by a decrease in transcripts for UPR genes, and HERP and GRP78 proteins, only in D-17 cells, suggesting that the ability of Zhangfei to suppress the UPR and tumour cells growth may not be linked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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