Autoimmune Manifestations in the 3xTg-AD Model of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune system activation is frequently reported in patients with Alzheimer's disease (AD). However, it remains unknown whether this is a cause, a consequence, or an epiphenomenon of brain degeneration. OBJECTIVE: The present study examines whether immunological abnormalities occur in a well-established murine AD model and if so, how they relate temporally to behavioral deficits and neuropathology. METHODS: A broad battery of tests was employed to assess behavioral performance and autoimmune/inflammatory markers in 3xTg-AD (AD) mice and wild type controls from 1.5 to 12 months of age. RESULTS: Aged AD mice displayed severe manifestations of systemic autoimmune/inflammatory dise6ase, as evidenced by splenomegaly, hepatomegaly, elevated serum levels of anti-nuclear/anti-dsDNA antibodies, low hematocrit, and increased number of double-negative T splenocytes. However, anxiety-related behavior and altered spleen function were evident as early as 2 months of age, thus preceding typical AD-like brain pathology. Moreover, AD mice showed altered olfaction and impaired "cognitive" flexibility in the first 6 months of life, suggesting mild cognitive impairment-like manifestations before general learning/memory impairments emerged at an older age. Interestingly, all of these features were present in 3xTg-AD mice prior to significant amyloid-β or tau pathology. CONCLUSION: The results indicate that behavioral deficits in AD mice develop in parallel with systemic autoimmune/inflammatory disease. These changes antedate AD-like neuropathology, thus supporting a causal link between autoimmunity and aberrant behavior. Consequently, 3xTg-AD mice may be a useful model in elucidating the role of immune system in the etiology of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».