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Enregistrement W1485326932 · doi:10.2172/972910

Effects of warming on the structure and function of a boreal black spruce forest

2010· report· en· W1485326932 sur OpenAlexaboutno aff
Stith T. Gower

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeTaigaEnvironmental scienceBlack spruceGlobal warmingBorealBoreal ecosystemEcosystemEcologyCarbon sinkClimate changeClimatologyAtmospheric sciencesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strong argument can be made that there is a greater need to study the effect of warming on boreal forests more than on any other terrestrial biome. Boreal forests, the second largest forest biome, are predicted to experience the greatest warming of any forest biome in the world, but a process-based understanding of how warming will affect the structure and function of this economically and ecologically important forest biome is lacking. The effects of warming on species composition, canopy structure and biogeochemical cycles are likely to be complex; elucidating the underlying mechanisms will require long-term whole-ecosystem manipulation to capture all the complex feedbacks (Shaver et al. 2000, Rustad et al. 2001, Stromgren 2001). The DOE Program for Ecosystem Research funded a three year project (2002-2005) to use replicated heated chambers on soil warming plots in northern Manitoba to examine the direct effects of whole-ecosystem warming. We are nearing completion of our first growing season of measurements (fall 2004). In spite of the unforeseen difficulty of installing the heating cable, our heating and irrigation systems worked extremely well, maintaining environmental conditions within 5-10% of the specified design 99% of the time. Preliminary data from these systems, all designed and built by our laboratory at the University of Wisconsin, support our overall hypothesis that warming will increase the carbon sink strength of upland boreal black spruce forests. I request an additional three years of funding to continue addressing the original objectives: (1) Examine the effect of warming on phenology of overstory, understory and bryophyte strata. Sap flux systems and dendrometer bands, monitored by data loggers, will be used to quantify changes in phenology and water use. (2) Quantify the effects of warming on nitrogen and water use by overstory, understory and bryophytes. (3) Compare effects of warming on autotrophic respiration and above- and belowground net primary production (NPP) budgets. Autotrophic respiration budgets will be constructed using chamber measurements for each tissue and NPP and standard allometry techniques (Gower et al. 1999). (4) Compare microbial and root dynamics, and net soil surface CO2 flux, of control and warmed soils to identify causes that may explain the hypothesized minimal effect of soil warming on soil surface CO2 flux. Fine root production and turnover will be quantified using minirhizotrons, and microbial dynamics will be determined using laboratory mineralization incubations. Soil surface CO2 flux will be measured using automated soil surface CO2 flux systems and portable CO2 analyzers. The proposed study builds on the existing research programs Gower has in northern Manitoba and would not be possible without in-kind services and financial support from Manitoba Hydro and University of Wisconsin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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