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Enregistrement W1485347139

Passing the Sniff Test: Police Dogs as Surveillance Technology

2012· article· en· W1485347139 sur OpenAlexaboutno aff
Irus Braverman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyConstitutionalitySupreme courtPolitical scienceOfficerLawPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October 2012, the Supreme Court of the United States will review the case of Florida v. Jardines, which revolves around the constitutionality of police canine Franky’s sniff outside a private residence. Essentially, the Court will need to decide whether or not the sniff constitutes a “search” for Fourth Amendment purposes. This Article presents a review of the often-contradictory case law that exists on this question to suggest that underlying the various cases is the Courts’ assumption of a juxtaposed relationship between nature and technology. Where dog sniffs are perceived as a technology, the courts have been inclined to also define them as “searches,” thereby triggering Fourth Amendment protections. Conversely, when perceived as extensions of the officer’s natural sense of smell, dogs, like nature, are viewed with “superstitious awe” and spared constitutional scrutiny.\nRather than use the dominant judicial classification of police dogs as either “natural entities” or “advancing technologies” — each of which triggering its own, usually opposite, chain of legal events — I rely on the scholarship of Science and Technology Studies (STS) to suggest treating police dogs as “biotechnologies”: co-produced human-animal hybrids. I argue that although a dog seems to have limited development capacity in comparison to a nonorganic machine, the police dog’s various breeding, improved training, increased application, and machine augmentation render it both a biological entity and an advancing technology. I also argue that despite the common use of dogs as pets, a work dog — and a police detection dog in particular — is clearly not “in public use.” Specifically, the high cost of breeding, training, and maintaining K-9s, the professional training required, the unique human-animal relationship that develops in the highly volatile police setting, and the status of K-9s as full members of the police force — all demonstrate that K-9 Franky is not, and will probably never be, Spot or Rover. Finally, I claim that such novel categorization of police dogs as both a “bio” and a “technology” should at least trigger the same constitutional protections as an infrared device. Under no circumstances should any technology go a-priori unprotected by the Fourth Amendment, even when such technology is an eight-year-old chocolate Labrador retriever named Franky.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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