A ligand-receptor signaling threshold model of stem cell differentiation control: a biologically conserved mechanism applicable to hematopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
A major limitation to the widespread use of hematopoietic stem cells (HSC) is the relatively crude level of our knowledge of how to maintain these cells in vitro without loss of the long-term multilineage growth and differentiation properties required for their clinical utility. An experimental and theoretical framework for predicting and controlling the outcome of HSC stimulation by exogenous cytokines would thus be useful. An emerging theme from recent HSC expansion studies is that a net gain in HSC numbers requires the maintenance of critical signaling ligand(s) above a threshold level. These ligand-receptor complex thresholds can be maintained, for example, by high concentrations of soluble cytokines or by extracellular matrix- or cell-bound cytokine presentation. According to such a model, when the relevant ligand-receptor interaction falls below a critical level, the probability of a differentiation response is increased; otherwise, self-renewal is favored. Thus, in addition to the identity of a particular receptor-ligand interaction being important to the regulation of stem cell responses, the quantitative nature of this interaction, as well as the dynamics of receptor expression, internalization, and signaling, may have a significant influence on stem cell fate decisions. This review uses examples from hematopoiesis and other tissue systems to examine existing evidence for a role of receptor activation thresholds in regulating hematopoietic stem cell self-renewal versus differentiation events. (Blood. 2000;96:1215-1222)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».