Overexpression of Akt/PKB modulates N‐myristoyltransferase activity in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
N-myristoyltransferase (NMT) catalyses the myristoylation reaction. Since NMT activity is elevated in various cancers and activated Akt/PKB leads to cell survival, we were interested in studying if activation of Akt/PKB has any effect on NMT. Overexpression of constitutively active Akt/PKB in HepG2 cells (HepG2-CA-Akt/PKB) led to an approximately 50% reduction of NMT compared with parental HepG2 cells. Reduced NMT activity in HepG2-CA-Akt/PKB was found to be due to the NMT1 phosphorylation. We determined NMT activity in various human breast cancer cell lines with differing metastatic potentials and pseudo-normal breast cells (HBL-100). Tumourigenic or metastatic breast cancer cell lines such as MDA-MB-231, MDA-MB-435, and Hs 578T displayed reduced NMT activity. Western blot analysis revealed that NMT1 is phosphorylated in these breast cancer cells. Furthermore, patients' breast cancer tissue array revealed strong positivity and high intensity for NMT in malignant breast tissues compared with normal breast cells. A gradation in the NMT staining was observed for grade I, II, and III infiltrating ductal carcinoma breast tissues. These studies demonstrate that overexpression of Akt/PKB results in NMT1 phosphorylation and that NMT1 is phosphorylated in breast cancer cells. Immunohistochemical analysis suggests that NMT may prove to be an added diagnostic biomarker for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».