Chest computed tomography predicts microbiological burden and symptoms in pulmonary <i>Mycobacterium xenopi</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The development of computed tomography (CT) findings usually precedes the diagnosis of pulmonary nontuberculous mycobacterial infection. The utility of specific CT scan features, although often available long before respiratory sample cultures, is not fully understood. We sought to assess associations among CT features, symptoms and microbiological disease criteria in pulmonary Mycobacterium xenopi isolation. METHODS: We reviewed 70 consecutive immunocompetent patients with pulmonary M. xenopi isolation and classified them according to the American Thoracic Society (ATS) diagnostic criteria for disease. 'Definite disease' patients (n = 16) met modified ATS criteria. 'Possible disease' patients (n = 10) met microbiological criteria, had abnormal CT scans, but data regarding symptoms were unavailable. 'No disease' patients (n = 44) had only one positive sputum culture, or were asymptomatic or had no relevant CT findings. Two radiologists, without knowledge of the clinical or microbiological information, independently reviewed the scans. RESULTS: The mean (standard deviation) age of all patients was 63 (16) years, and 39% were women. Patients with 'definite disease' usually had nodules (88%) and cavities (63%), but less often bronchiectasis (50%) and tree-in-bud (50%). Patients with 'possible' or 'no disease', respectively, had nodules (100% or 80%), bronchiectasis (40% or 18%) or tree-in-bud (40% or 11%). Cavitation (P ≤ 0.0001) and nodules ≥ 5 mm (P = 0.0002) were associated with fulfilled microbiological criteria for disease. Bronchiectasis (P = 0.02) and nodules <5 mm (P = 0.002) were associated with symptoms of infection. CONCLUSIONS: Among immunocompetent patients with pulmonary M. xenopi isolation, cavitation and large nodules predict fulfilling microbiological disease criteria, while bronchiectasis and small nodules predict symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».