Survival, quality-adjusted survival, and other clinical end points in older advanced non-small-cell lung cancer patients treated with albumin-bound paclitaxel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This analysis compared the quality-adjusted survival and clinical outcomes of albumin-bound paclitaxel+carboplatin (nab-PC) vs solvent-based paclitaxel+carboplatin (sb-PC) as first-line therapy in advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) in older patients. METHODS: Using age-based subgroup data from a randomised Phase-3 clinical trial, nab-PC and sb-PC were compared with respect to overall response rate (ORR), overall survival (OS), progression-free survival (PFS), quality of life (QoL), safety/toxicity, and quality-adjusted time without symptoms or toxicity (Q-TWiST) with ages ⩾60 and ⩾70 years as cut points. RESULTS: Among patients aged ⩾60 years (N=546), nab-PC (N=265) significantly increased ORR and prolonged OS, despite a non-significant improvement in PFS, vs sb-PC (N=281). Nab-PC improved QoL and was associated with less neuropathy, arthralgia, and myalgia but resulted in more anaemia and thrombocytopenia. Nab-PC yielded significant Q-TWiST benefits (11.1 vs 9.8 months; 95% CI of gain: 0.2-2.6), with a relative Q-TWiST gain of 10.8% (ranging from 6.4% to 15.1% in threshold analysis). In the ⩾70 years age group, nab-PC showed similar, but non-significant, ORR, PFS, and Q-TWiST benefits and significantly improved OS and QoL. CONCLUSION: Nab-PC as first-line therapy in older patients with advanced NSCLC increased ORR, OS, and QoL and resulted in quality-adjusted survival gains compared with standard sb-PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».