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Enregistrement W1485484674

A comparison of acoustic effects of two stopper and crown systems in the modern flute

2001· article· en· W1485484674 sur OpenAlexvenueno aff
J. Simon Tait

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluteAcousticsHarmonicsLoudnessTimbreSound pressureAmplitudeHarmonicChirpEngineeringElectrical engineeringPhysicsVoltageArtOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new stopper and crown system developed by flute maker Robert Bigio is reported to produce a louder, harmoni cally richer and faster response in the orchestra flute.Using spectral analysis software, the author compared the two systems (Standard and Bigio) in a test flute to find any significant differences in relative loudness and amplitude of recorded test note harmonics.A homemade impedance head mounted on the flute's embouchure plate was used to measure the pressure response of the flute sound wave produced in response to signal excitation (Schroeder chirp, 500 to 5000 Hz).Results showed that the Bigio unit was associated with stronger levels of amplitude and total power, higher amplitude in harmonics, and a slightly higher pressure response.The Bigio unit may be important for improv ing the timbre of the flute, but more work must be done to ensure that harmonic changes are more consistent, and to decide whether pressure differences make for an easier or harder blowing flute. RSUMPlusieurs annoncent qu'un nouveau systme de taquet et couronne dvlopp par le fabricateur de fltes, Robert Bigio produit un rponse plus fort, plus vite et des harmoniques plus prononces dans la flte d'orchestre.En util isant des logiciels d'analyse spectrale, l 'auteur avait compar deux systmes (Standard et Bigio) dans une flte d'preuve pour dcouvrir de diffrences en force relatif et l'amplitude harmonique de notes enregistres.Un appareil de mesure d'impdance fait la maison, install sur la plaque d'embouchre tait utilis pour mesur la pression de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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