Quantifying the Impact of ACC Deaminase-Containing Bacteria on Plants
Notice bibliographique
Résumé
In 1994, we reported that the bacterium, Pseudomonas putida GR12-2 (Lifshitz et al. 1986), a well-known plant growth promoting strain, contained the enzyme, 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) deaminase (Jacobson et al. 1994). This enzyme hydrolyzes ACC, the immediate precursor of ethylene, in plant tissues (Yang and Hoffman 1984). Ethylene is required for seed germination by many plant species and the rate of ethylene production increases during germination and seedling growth (Abeles et al. 1992). Although low levels of ethylene appear to enhance root initiation and growth, and promote root extension, high levels of ethylene produced by fast growing roots can lead to inhibition of root elongation (Mattoo and Suttle 1991;Ma et al. 1998).We have proposed a model that suggests that ACC deaminase-containing plant growth promoting bacteria can lower ethylene levels and thus stimulate plant growth (Glick et al. 1998). It is quite likely that much of the ACC produced during ethylene biosynthesis is taken up by the bacterium and subsequently hydrolyzed to α-ketobutyrate and ammonia by ACC deaminase. The uptake and cleavage of ACC by ACC deaminase would decrease the amount of ACC, as well as ethylene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».