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Enregistrement W1485507077 · doi:10.1002/9781118995433.ch9

A Study of Armour Related Properties of Ceramic

2014· other· en· W1485507077 sur OpenAlexaff
Olaniyi Fakolujo, Ali Akbar Merati, Michel Nganbe, Mariusz Bielawski, Manon Bolduc

Notice bibliographique

RevueCeramic transactions /Ceramic transactions · 2014
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmourMaterials scienceCeramicComposite materialForensic engineeringEngineering physicsEngineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceramics constitute an integral part of highly effective armours, often coupled together with ductile backing materials such as metals and polymers. The widespread use of armour ceramics is primarily due to their low density, high hardness, strength and elastic modulus. However, none of these properties can individually or collectively be identified as the major controller of armour performance. Rather, the synergistic effects of these properties are considered relevant for the ultimate impact performance. In this study, pressureless sintered alumina with ZrO<inf>2</inf> second phase particles as well as monolithic silicon carbide armour ceramics were investigated. They were characterized with respect to armour related properties such as hardness, indentation fracture toughness, porosity and density. The results indicated that the second phase particles and the level of porosity can significantly influence the performance of such armour ceramics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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