Efficacy of fungicide mixtures for the management of Phytophthora infestans (US-1) on potato
Notice bibliographique
Résumé
Fungicide application strategies (timing, frequency, rates and mixtures) are important for the control and resistance management of potato late blight caused by Phytophthora infestans. The efficacy of fungicide mixtures consisting of fenamidone + mancozeb and propamocarb HCL + mancozeb at various rates and in spray regimes containing metalaxyl and mancozeb was evaluated for late blight control (US-1) at four locations in Kenya. Propamocarb HCL + mancozeb significantly (P < 0.05) reduced foliar blight compared with mancozeb and the untreated control under moderate to severe disease pressure. Disease severity was significantly lower following application of propamocarb HCL + mancozeb at a rate of 4L ha-1 than at rates of 2L and 3L ha-1 in 1999 and 2000, but it was not significantly lower following applications at a rate of 3L ha-1 in 2000 and 2001. There were no significant differences in mean final late blight score among the three rates of 0.9, 1.0 and 1.1 kg ha-1 of fenamidone + mancozeb. All fungicide mixtures and application sequences significantly reduced the area under the disease progress curve and final late blight scores as compared with the unprotected control. Total and marketable tuber yield significantly (P < 0.05) increased in all fungicide-treated plots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».