On the Inscrutability of Logic in Certain Natural Language Contexts
Notice bibliographique
Résumé
The paper opens by defining 'logical universality' as the retention of the propositional content of expressions under any enunciative circumstances. Universality in this sense, the paper claims, cannot be demonstrated in the same manner across different discursive domains and sign systems. Unlike in geometry, arithmetic, algebraic and mathematical logic, where logical universality can be shown to be non-controversial, the concept of universality becomes problematic as soon as natural language terms and syntax are employed. The paper shows the main reasons for this difficulty to lie in the extensional features of natural language, which cannot be adequately captured by intentional means. Intentional descriptions are claimed to apply only to semiotically homogeneous sign systems of a formal kind. Natural language expressions, in contrast, are semiotically heterogeneous, or heterosemiotic, characterised as they are by quasi-perceptual ingredients. Nevertheless, the paper argues, there are three cases in which logical universality can be demonstrated to hold in spite of natural language being employed, one of which is strictly technical language. In contrast, culturally fully saturated natural language use is shown to escape the constraints of logical universality as defined, on the grounds that some of its essential features, such as referential background, reference, and deixis, especially in its implicit form, effectively undermine the retention of identical propositional contents across cultures and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,047 |
| Communication savante | 0,007 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».