How Does the Indian Diaspora Help Drive Trade and Investment Ties between India and North America? An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role that the Indian diaspora plays in helping to drive trade and investment ties between India on one hand and Canada and the United States on the other. The Indian diaspora is becoming increasingly important in both political and economic terms in North America. As trade and investment ties continue to grow between a fast developing India and Canada and the United States, the Indian diaspora has been playing an important role in driving this relationship. This study utilizes the concepts of acculturation, bicultural identity, brain circulation, social capital literature and investment theories to analyze the impact that the diaspora has on this relationship. It examines the complex attitudes that the diaspora has towards the home and host countries, and looks into how these help to drive their actions towards these countries. It points out the differences between the attitudes and activities of the Indian diaspora in the U.S. and the attitudes and activities of the Indian diaspora in Canada. It also tries to determine whether the current theories of investment do in fact predict the behaviour of the Indian diaspora when it comes to their investment and trade facilitation behaviours. This is a two-part study that employs both qualitative and quantitative methods. The first part of the study involves a questionnaire survey with 158 managers, executives and entrepreneurs of Indian descent living in the U.S. and Canada while the second part involves more detailed follow up interviews with 25 of these respondents. The results indicate that the Indian diaspora does play an important part in driving trade and investment between Indian and North America. However, there are clear differences between how the diaspora in Canada and how the diaspora in the U.S. does this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».