Expression of Ezrin correlates with lung metastasis in Chinese patients with osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the prognostic value of the expression of Ezrin, CD44 and Six1 genes in osteosarcoma tissues of Chinese patients. METHODS: Fluorescent quantitative real-time PCR was applied to study the mRNA levels of Ezrin, CD44 and Six1 genes in 32 osteosarcoma patient samples and 10 adjacent normal tissues and MG63 osteosarcoma cell lines. The analysis of relationships between pulmonary metastasis and overall survival time were carried out based on the clinical data. RESULTS: mRNA levels of Ezrin and Six1 genes in osteosarcoma tissues were higher than those in adjacent normal tissues (P=0.015, 0.025). The mRNA levels of Ezrin, CD44 and Six1 genes were closely correlated with Enneking GTM clinical staging, while no correlations were demonstrated between the mRNA level of these genes with sex, age, location or pathological types. In addition, we demonstrated that the high mRNA level of Ezrin gene was related to shorter lung metastasis-free and overall survival time of the Chinese patients with osteosarcoma (P < 0.001). CONCLUSION: Our data suggest that Ezrin, but not CD44 and Six1, could be a prognostic factor and a predictor of potential lung metastasis in osteosarcoma. Further large sample studies need to be done to confirm the potential value of Ezrin as a new therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».