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Enregistrement W1485745802 · doi:10.1049/iet-cds.2009.0329

High-speed and low-power reconfigurable architectures of 2-digit two-dimensional logarithmic number system-based recursive multipliers

2010· article· en· W1485745802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNumerical Methods and Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésComputer scienceMultiplication (music)AdderDigital signal processingLogarithmParallel computingMatrix multiplicationComputer hardwareMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In new DSP applications, reconfigurable architectures have emerged to provide a flexible, high-performance, high-speed and low-power implementation platform for wireless embedded devices. Since some DSP algorithms rely heavily on multiplication, there are still demands for more efficient multiplication structures. In this study, two reconfigurable recursive multipliers are presented. The authors' architectures combine some of the flexibility of software with the high performance of hardware through implementing different levels of recursive multiplication schemes on a two-dimensional logarithmic number system (2DLNS) processing structure. The data are split into a number of smaller sections, where each section is converted to a 2-digit 2DLNS (2 bases) representation. The dynamic range reduction and logarithmic characteristics of computing with two orthogonal base exponents in this number system allows multiplication to be implemented with simple parallel small adders. The authors' architectures are able to perform single and double precision multiplications, as well as fault tolerant and dual throughput single precision operations. The implementations demonstrate the efficiency of 2DLNS in multiplication intensive DSP applications and show outstanding results in terms of operation delay and dynamic power consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle