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Enregistrement W1485772556

Analyse des modèles d'affaires des médias traditionnels face à la multiplication des plateformes électroniques : cas Quebecor Media inc.

2010· article· fr· W1485772556 sur OpenAlexaboutno aff
Selmen Horchani

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude traite de l'adaptation des modèles d'affaires des entreprises de médias traditionnels. L'objectif principal est de proposer un cadre empirique aux dirigeants des entreprises de médias traditionnels afin de les aider à tracer la meilleure trajectoire d'innovation dans un environnement aussi changeant que celui des médias. En effet, l'industrie des médias est en pleine phase de transformation. Elle fait face à de nouveaux contextes concurrentiels et à des changements profonds de paradigmes. Ainsi, ce secteur compte en grande partie sur les revenus publicitaires, alors que ces derniers subissent une migration vers les plateformes électroniques. La rentabilité des médias traditionnels se trouve donc menacée. Ce mémoire tentera d'apporter des recommandations empiriques pour que les médias traditionnels s'ajustent au nouvel environnement concurrentiel. La question de recherche se résume comme suit : « Quelles sont les stratégies des entreprises de médias traditionnels à mettre en place pour redevenir compétitives dans le nouvel environnement concurrentiel? » Afin de répondre à cette problématique, un cadre théorique particulièrement riche a révélé la pertinence de l'utilisation des trois concepts clés suivants : innovation, coopétition, écosystème. En effet, les entreprises se trouvent dans un réseau appelé écosystème. À travers ce réseau, elles tissent des relations coopétitives fonctionnelles (ou non fonctionnelles parfois) dans le but de favoriser des manœuvres stratégiques favorables à l'émergence d'une innovation ouverte ou encore d'une innovation en réseau. Considérant ces changements, une application au cas Quebecor Media inc. (QMi), selon la méthodologie de l'étude de cas, a permis de comprendre dans un premier temps la situation de QMi selon le cadre conceptuel choisi et, dans un second temps, de déterminer les recommandations nécessaires pour améliorer la rentabilité du secteur des médias traditionnels. La contribution de ce mémoire constitue essentiellement en une nouvelle manière de percevoir la relation qui devrait lier l'ensemble des médias traditionnels à l'ensemble des nouveaux médias, puisque la stratégie de complémentarité est un des garants de la survie des entreprises de médias intégrés. Ainsi, pour une entreprise de médias intégrés comme QMi, un des objectifs serait de garder une sorte d'homéostasie entre ses différentes filiales et ses différentes divisions dans un marché où il y a d'autres joueurs et d'autres concurrents majeurs. Ceci serait facilité si le suivi de la migration de la clientèle publicitaire des médias traditionnels vers les nouveaux médias était assuré. Ce succès pourrait être assuré en partie par la créativité et l'excellence du contenu fourni, québécois et canadien. Les blogues sur Internet ont certes beaucoup d'influence auprès des internautes, mais les télés et les journaux continuent d'assurer un certain niveau d'auditoire en raison de l'aspect professionnel qui entoure l'information diffusée. Ces manœuvres stratégiques permettront de garantir la pérennité des médias traditionnels si l'aspect complémentaire entre les deux types de médias était considéré avec plus de rigueur, surtout que la réglementation canadienne en matière de radiodiffusion reste rigide face à un volet « Internet » sans frontières. Ainsi ces différentes stratégies permettront aux entreprises de médias traditionnels de redevenir compétitives dans ce nouvel environnement. Enfin, étant donné les particularités de cette étude, il faut noter les quelques limites de ce mémoire, les contributions personnelles et les avenues de recherches possibles.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : médias, nouveaux médias, médias traditionnels, modèles d'affaires, écosystème, coopétition, innovation ouverte, plateformes électroniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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