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Enregistrement W1485790109 · doi:10.1111/j.1442-2050.2011.01278.x

Clinicopathological and prognostic role of cyclin D1 in esophageal squamous cell carcinoma: a meta-analysis

2011· review· en· W1485790109 sur OpenAlexaff
Jian Zhao, Lifeng Li, Shuzhen Wei, Yanhui Gao, Y. Chen, G. Wang, Ziying Wu

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceGuangzhou Medical University
Mots-clésMedicineCyclin D1Confidence intervalImmunohistochemistryHazard ratioInternal medicineOdds ratioStage (stratigraphy)OncologyEsophageal squamous cell carcinomaMeta-analysisGastroenterologyCarcinomaPathologyCancerCell cycleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclin D1 is one of the most commonly over-expressed oncogenes; however, its role in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) remains controversial. We conducted a meta-analysis of 20 studies, comprising 2,041 patients to clarify this issue. In all studies, paraffin-embedded surgical specimens were collected and the status of cyclin D1 was determined by immunohistochemistry (IHC). The combined odds ratios (Ors) for cyclin D1 expression were 0.74 (95% confidence interval [CI]: 0.58-0.93) for well and moderately differentiated versus poorly differentiated tumors, 0.65 (95% CI: 0.45-0.94) for T1/T2 versus T3/ T4 tumors, 0.59 (95% CI: 0.39-0.90) for N0 versus N1 tumors, and 0.48 (95% CI: 0.33-0.71) for stage I/II versus stage III/IV diseases, respectively. The association between cyclin D1 expression and prognosis was examined in 10 studies, and the combined hazard ratio was 1.78 (95% CI: 1.49-2.12). Cyclin D1 expression level detected by IHC is associated with worst clinicopathological features and prognosis for ESCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,011
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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