Notice bibliographique
Résumé
Foreword by Israel Gat The Agile Software Development SeriesCockburn HighsmithSeries Editors Creating Innovative Products Software Development/Agile Best practices for managing projects in agile environmentsnow updated with new techniques for larger projects Today, the pace of project management moves faster. Project management needs to become more flexible and far more responsive to customers. Using Agile Project Management (APM), project managers can achieve all these goals without compromising value, quality, or business discipline. In Agile Project Management, Second Edition, renowned agile pioneer Jim Highsmith thoroughly updates his classic guide to APM, extending and refining it to support even the largest projects and organizations. Writing for project leaders, managers, and executives at all levels, Highsmith integrates the best project management, product management, and software development practices into an overall framework designed to support unprecedented speed and mobility. The many topics added in this new edition include incorporating agile values, scaling agile projects, release planning, portfolio governance, and enhancing organizational agility. Project and business leaders will especially appreciate Highsmiths new coverage of promoting agility through performance measurements based on value, quality, and constraints. This editions coverage includes: Understanding the agile revolutions impact on product development Recognizing when agile methods will work in project management, and when they wont Setting realistic business objectives for Agile Project Management Promoting agile values and principles across the organization Utilizing a proven Agile Enterprise Framework that encompasses governance, project and iteration management, and technical practices Optimizing all five stages of the agile project: Envision, Speculate, Explore, Adapt, and Close Organizational and product-related processes for scaling agile to the largest projects and teams Agile project governance solutions for executives and management The Agile Triangle: measuring performance in ways that encourage agility instead of discouraging it The changing role of the agile project leader Jim Highsmith is a founding member of the AgileAlliance, co-author of the Agile Manifesto, and director of the Agile Project Management Advisory Service for the Cutter Consortium. He consults with development organizations throughout the U.S., Europe, Canada, South Africa, Australia, Japan, India, and New Zealand on accelerating development in todays increasingly complex, uncertain environments. Highsmith is author of Adaptive Software Development, winner of the 2000 Jolt Award, and (with Alistair Cockburn) co-editor of The Agile Software Development Series. He has more than 25 years experience as an IT manager, product manager, project manager, consultant, and software developer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».