Poverty, Neighbourhood Characteristics and Trajectories of Maternal Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Income, education, being an immigrant and residential neighbourhood characteristics are linked to depressive symptoms. To our knowledge, no longitudinal study has examined the joint influence of demographic and neighbourhood characteristics on maternal depressive symptoms.\nObjective: To examine the influence of demographic and neighbourhood characteristics on trajectories of maternal depressive symptoms from child age 1.5 to 7 years, in Québec, Canada. METHODS: 1611 mothers from the Québec Longitudinal Study on Child Development, seen regularly since child birth (1998). Maternal depressive symptoms (CES-D), income, and residential neighbourhood characteristics (neighbourhood poverty, unemployment and quality of nearest park) were measured for mothers at child ages 1.5, 3.5, 5 and 7 years. Analyses of the influence of income and neighbourhood characteristics on depression scores (overall trajectory and at each time point) were performed with PROCTRAJ in SAS.\nResults: Over the 6-year period, 42.6% of mothers showed likelihood of a trajectory of low depressive symptoms, while 46.5% and 10.9% showed likelihood of trajectories of minor and elevated depressive symptoms respectively. Prior elevated maternal depressive symptoms at child age 5 months and being an immigrant mother were associated with a greater likelihood of minor (OR= 6.40 CI 3.40-12.37, p=0.001; OR=2.44 CI=1.09-5.48, p=0.01respectively) or elevated (OR=8.18, CI=1.88-22.88, p=0.005; OR=5.66 CI=1.41-22.65, p=0.01 respectively) depressive symptoms. High perception of neighbourhood safety (top quartile) was associated with lesser likelihood of a trajectory of elevated depressive symptoms (OR=0.12, CI=0.03-0.49, p=0.001). Living near a park with greater green space was associated with lesser likelihood of a trajectory of minor depressive symptoms (OR=0.38 CI=0.18-0.80, p=0.02).\nImplications: These results suggest that demographic and neighbourhood factors are associated with maternal depressive symptoms. Further research will evaluate the link between trajectories of maternal depressive symptoms and cortisol profiles as such relations vary according to individual and neighbourhood factors.\nDuring her doctoral studies, Mai Thanh Tu examined the influences of breastfeeding and low income on biological stress pathways in mothers of healthy infants. After studying stress regulation in preterm infants, Mai is now working on maternal mental health and social factors such as characteristics of the residential neighbourhood, living in poverty conditions and caring for a sick child. Mai is currently a postdoctoral research fellow at the Department of Social and Preventive Medicine at Universite de Montreal, and is funded by the Canadian Institutes for Health Research and the NARSAD foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».