Posttraumatic Stress Disorder, Trauma Exposure, and the Current Health of Canadian Bus Drivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies of veterans have linked posttraumatic stress disorder (PTSD) after combat-related trauma to increased reports of health problems. It is unclear whether this association between PTSD and increased health problems generalizes to civilians who are exposed to a broader array of traumatic events. We also do not know whether trauma exposure is associated with increased health problems in individuals who do not develop PTSD. Using a non-treatment-seeking civilian sample, we examined whether lifetime PTSD or trauma exposure by itself was associated with current health problems. METHODS: Using a cross-sectional design and self-report measures, we evaluated urban Canadian bus drivers (n = 342) on trauma exposure, lifetime PTSD, and current health problems. Based on their responses, we divided our sample into individuals who had never experienced trauma (n = 91), trauma-exposed individuals who had never developed PTSD (n = 218), and persons who developed PTSD at some point after trauma (n = 33). We compared these groups on health problems, treatment service use, and health assessment measures. RESULTS: The PTSD group reported increased health complaints, more frequent use of health treatments, and poorer health self-ratings compared with the exposed non-PTSD and nonexposed groups. Trauma-exposed drivers without PTSD did not differ from unexposed drivers on any health measure. Controlling for sex and trauma frequency did not alter our findings. CONCLUSIONS: Trauma exposure that leads to PTSD is associated with increased health problems, while trauma exposure alone is not. Our results extend previous findings to a broader civilian context and clarify associations between trauma exposure and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».