Posttraumatic Stress Disorder, Trauma Exposure, and the Current Health of Canadian Bus Drivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies of veterans have linked posttraumatic stress disorder (PTSD) after combat-related trauma to increased reports of health problems. It is unclear whether this association between PTSD and increased health problems generalizes to civilians who are exposed to a broader array of traumatic events. We also do not know whether trauma exposure is associated with increased health problems in individuals who do not develop PTSD. Using a non-treatment-seeking civilian sample, we examined whether lifetime PTSD or trauma exposure by itself was associated with current health problems. METHODS: Using a cross-sectional design and self-report measures, we evaluated urban Canadian bus drivers (n = 342) on trauma exposure, lifetime PTSD, and current health problems. Based on their responses, we divided our sample into individuals who had never experienced trauma (n = 91), trauma-exposed individuals who had never developed PTSD (n = 218), and persons who developed PTSD at some point after trauma (n = 33). We compared these groups on health problems, treatment service use, and health assessment measures. RESULTS: The PTSD group reported increased health complaints, more frequent use of health treatments, and poorer health self-ratings compared with the exposed non-PTSD and nonexposed groups. Trauma-exposed drivers without PTSD did not differ from unexposed drivers on any health measure. Controlling for sex and trauma frequency did not alter our findings. CONCLUSIONS: Trauma exposure that leads to PTSD is associated with increased health problems, while trauma exposure alone is not. Our results extend previous findings to a broader civilian context and clarify associations between trauma exposure and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».