Mechanisms underlying macrophage polarization in spinal cord injury ‐ detrimental and beneficial influences on recovery
Notice bibliographique
Résumé
Activated macrophages in the injured CNS can have detrimental and beneficial effects, which may be due to their polarization state. Macrophages can be polarized along a continuum to M1 cells which are pro‐inflammatory and cytotoxic, and M2 cells which are anti‐inflammatory and pro‐repair. Myelin phagocytosis in vitro can induce M1 polarized cells to shift to a M2 phenotype. However, although myelin phagocytosis occurs after spinal cord injury (SCI), macrophages remain predominantly M1 polarized. Our work shows that this failure to switch to a M2 phenotype in vivo after SCI despite on‐going phagocytosis is due in part to TNF. TNF which is upregulated after SCI prevents the myelin phagocytosis induced switch from M1 to M2 polarization. Our work also shows that iron loading of macrophages induces M2 polarized cells to switch to M1 cells and produce TNF. This is important because hemorrhage and cell death after SCI lead to the release of iron. These data indicate that TNF can prevent phagocytosis induced shift of M1 to M2, and increased intracellular iron can promote shift of M2 to M1 phenotype. The combined effect of these influences is detrimental to recovery after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».