Notice bibliographique
Résumé
The formation of water-in-oil emulsions is described. Research has shown that asphaltenes are the prime stabilizers of water-in-oil emulsions and that resins are necessary to solvate the asphaltenes. It has also been shown that many factors play a role, including the amount of saturates and the oil viscosity. Two schemes are given to describe the formation of emulsions using the characteristics of starting oils including the resin and asphaltene contents and the viscosity. Essentially, water droplets injected into the oil by turbulence or wave action can be stabilized temporarily by the oil viscosity and on a longer-term basis by resins and then asphaltenes. Depending on the starting oil properties, four types of water-in-oil types are created: mesostable and stable emulsions, entrained water-in-oil type, and unstable or those that do not form type. Each type is described and has unique properties. For most oils, loss of lighter components by evaporation is necessary before the oils will form a water-in-oil type. It was noted that variability in emulsion formation is, in part, due to the variation in the types of compounds in the asphaltene and resin groups. Certain types of these compounds form more stable emulsions than others within the same asphaltene/resin groupings. A review of numerical modeling schemes for the formation of water-in-oil emulsions is given. A recent model is based on empirical data and the corresponding physical knowledge of emulsion formation. The density, viscosity, and asphaltene and resin contents were correlated with a new stability index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».