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Enregistrement W1486096611

BEYOND BORDERS: PLANTING SEEDS OF CONSCIENTIZATION AND SOCIAL TRANSFORMATION

2012· article· en· W1486096611 sur OpenAlexaboutno aff
Olena Huzar, Myroslaw Tataryn, Maria Truchan-Tataryn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of New Trends in Arts, Sports & Science Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral Asia Education and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature versus nurturePedagogyPolitical sciencePoliticsPerspective (graphical)Medical educationSociologyPublic relationsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University international experience programs generally emphasize activities which nurture language skills and/or cross-cultural sensitization. Through a pilot project, St. Jerome’s University has developed a unique  model in cooperation with the Ternopil Pedagogical National University (Ukraine). While providing language-education and cultural sensitization through a 90-day placement for Canadian students in Ternopil, Ukraine, the main focus of the placement is working (volunteer) in PetrykyInternat with abandoned young women and children with disabilities. In order to prepare the students for the experience they are obligated to take two university credited half-courses in the year prior to their placement. The courses and experience focus on a) sensitizing the students to issues of NorthSouth disparity, disability, and political/social marginalization; and b) the model of being a co-learner during the placement, rather than an “aid worker”. Over the pilot period the Canadian students have remarked on their personal transformation and political maturation whereas in Ternopil we have recognized new attitudes towards the residents of the Internat, both among the staff, University students, University administration, and city-dwellers. The paper will highlight major aspects of this program from the critical perspective of Disability Studies and suggests it as a model for other universities. Key Words: Planting seeds of conscientization, social transformation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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