Favorecer la colaboración por medio de las Tic: el nuevo desafío de la formación práctica de los futuros profesores y profesoras
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio contribuye a la comprensión de las ventajas del uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) en la formación práctica de maestros de secundaria, en el contexto de un programa de formación de la Universidad de Quebec en Hull (Canadá). Mediante una metodología de análisis cualitativo, se analizan los mensajes de dos grupos de participantes inmersos en un entorno de aprendizaje colaborativo con integración de TIC (sitio Web multimedia-foro electrónico de discusión). El análisis del contenido de la muestra de mensajes, resultante de las interacciones de los participantes, destaca el intercambio de experiencia de aprendizaje en situaciones de la práctica escolar diaria, por ejemplo: compartir experiencias personales, retroalimentación, consejos pedagógicos, estímulos y solidaridad, principalmente, pero también el nulo cuestionamiento de sus posiciones. Las numerosas colaboraciones atestiguan que los intercambios y las experiencias compartidas, constituyen una comunidad de aprendizaje, en la que los maestros se sienten revalorizados y con mayor confianza para el desarrollo de su competencia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».