Continuum of care for persons with common mental health disorders in Nunavik: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changing Directions, Changing Lives, the Mental Health Strategy for Canada, prioritizes the development of coordinated continuums of care in mental health that will bridge the gap in services for Inuit populations. OBJECTIVE: In order to target ways of improving the services provided in these contexts to individuals in Nunavik with depression or anxiety disorders, this research examines delays and disruptions in the continuum of care and clinical, individual and organizational characteristics possibly associated with their occurrences. DESIGN: A total of 155 episodes of care involving a common mental disorder (CMD), incident or recurring, were documented using the clinical records of 79 frontline health and social services (FHSSs) users, aged 14 years and older, living in a community in Nunavik. Each episode of care was divided into 7 stages: (a) detection; (b) assessment; (c) intervention; (d) planning the first follow-up visit; (e) implementation of the first follow-up visit; (f) planning a second follow-up visit; (g) implementation of the second follow-up visit. Sequential analysis of these stages established delays for each one and helped identify when breaks occurred in the continuum of care. Logistic and linear regression analysis determined whether clinical, individual or organizational characteristics influenced the breaks and delays. RESULTS: More than half (62%) the episodes of care were interrupted before the second follow-up. These breaks mostly occurred when planning and completing the first follow-up visit. Episodes of care were more likely to end early when they involved anxiety disorders or symptoms, limited FHSS teams and individuals over 21 years of age. The median delay for the first follow-up visit (30 days) exceeded guideline recommendations significantly (1-2 weeks). CONCLUSION: Clinical primary care approaches for CMDs in Nunavik are currently more reactive than preventive. This suggests that recovery services for those affected are suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».