Rethinking programme evaluation in health professions education: beyond ‘did it work?’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: For nearly 40 years, outcome-based models have dominated programme evaluation in health professions education. However, there is increasing recognition that these models cannot address the complexities of the health professions context and studies employing alternative evaluation approaches that are appearing in the literature. A similar paradigm shift occurred over 50 years ago in the broader discipline of programme evaluation. Understanding the development of contemporary paradigms within this field provides important insights to support the evolution of programme evaluation in the health professions. METHODS: In this discussion paper, we review the historical roots of programme evaluation as a discipline, demonstrating parallels with the dominant approach to evaluation in the health professions. In tracing the evolution of contemporary paradigms within this field, we demonstrate how their aim is not only to judge a programme's merit or worth, but also to generate information for curriculum designers seeking to adapt programmes to evolving contexts, and researchers seeking to generate knowledge to inform the work of others. DISCUSSION: From this evolution, we distil seven essential elements of educational programmes that should be evaluated to achieve the stated goals. Our formulation is not a prescriptive method for conducting programme evaluation; rather, we use these elements as a guide for the development of a holistic 'programme of evaluation' that involves multiple stakeholders, uses a combination of available models and methods, and occurs throughout the life of a programme. Thus, these elements provide a roadmap for the programme evaluation process, which allows evaluators to move beyond asking whether a programme worked, to establishing how it worked, why it worked and what else happened. By engaging in this process, evaluators will generate a sound understanding of the relationships among programmes, the contexts in which they operate, and the outcomes that result from them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle