Extracellular bactericidal functions of porcine neutrophils (133.20)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neutrophils are one of the main effector cells of innate immunity and were shown to kill bacteria via phagocytosis more than 100 years ago. New developments, however, also show that neutrophils are capable of antimicrobial activity by producing extracellular structures named neutrophil extracellular traps (NETs). The antimicrobial effects of NETs can be attributed to cathelicidins, a category of antimicrobial peptides stored as inactive proforms. These proforms are cleaved by neutrophils elastase during cell activation in response to pathogens. This project focuses on the cathelicidin peptides contained within NETs and their effectiveness in killing several common bacterial pathogens of swine. Subsequent investigations address the contribution of cathelicidins to extracellular bactericidal activity of porcine neutrophils. Activated secretions of neutrophils are effective in killing 100% of Escherichia coli K12, 21% of Streptococcus suis, and 74% of Actinobacillus suis. Pasteurella multocida appears to survive in the presence of activated neutrophil secretions demonstrating a 38% increase in growth when compared to P. multocida exposed to non activated neutrophils secretions. Identification of the contribution of cathelicidins to this bactericidal activity is pending. These data suggest that activated neutrophil secretions have bactericidal activity against common pathogens in swine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».