Notice bibliographique
Résumé
With Silicon Valley employment still well below the 2000 peak, and rising foreclosures nationwide, this article examines whether the area's housing market is vulnerable to a correction. Recent statistics suggest that several factors have helped support home prices, but that there are uncertainties going forward. Although the San Jose MSA has regained less than one-fifth of jobs lost since 2000, there are now strong signs that employment is in recovery, with job growth occurring in diverse sectors. The San Jose MSA's wage and salary jobs now outstrip the area's resident labor force, suggesting that there may be a pent-up demand for housing from commuters in surrounding communities. This demand may be one of several factors that kept the region's housing prices stable immediately following the dot-com bust, and allowed price increases to follow in the absence of full employment recovery. Other factors include low interest rates; a mobile younger workforce, whose departure affected rent more than home prices; and a shift in investment from stocks to homeownership following the dot-com bust. In the 2007 housing market slowdown, the greatest impact nationwide has been at the low end of the market, while Silicon Valley's expensive housing market has a foreclosure rate well below the statewide average. Nevertheless, there is some evidence of softening. The number of home sales has decreased. The same-home sales price index was down slightly first quarter, as was the median price for new homes. The median price of existing homes is rising, but in part because of the drop off in sales at the low end and in part due to sellers taking homes off the market rather than lowering prices. The paper concludes with several possible scenarios for Silicon Valley home prices going forward--a two-tiered market with price increases in some segments and declines in others; price stabilization across home-types; or a significant recession-induced price decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».