Observations and analysis of incidences of rockburst damage in underground mines
Notice bibliographique
Résumé
[Truncated abstract] This thesis deals with the topic of rockburst damage in hard rock, mechanised underground mines. Specifically, given a seismic event occurs at or near an excavation boundary, what factors specific to the characteristics of that excavation determine whether or not rockburst damage occurs and the severity of that damage? These findings were used to develop a probabilistic and empirical based system for assessing the rockburst damage potential of an excavation. An extensive literature review was undertaken to identify the current state of understanding of the rockburst problem, as well as determining shortcomings in the understanding of the rockburst damage potential of underground excavations. The review showed that there was no widely adopted or effective method of determining the likelihood and severity of rockburst damage. A large catalogue of rockburst case histories was collected. The catalogue comprised of 254 instances of rockburst damage from 13 hard rock, metalliferous, mechanised underground mines in Australia and Canada. The mines cover a range of commodities, geological conditions, mining methods and ground support practices. Through preliminary assessment of these case histories it was apparent that certain excavation specific factors contributed to the occurrence and severity of rockburst damage and were common across the different mine sites. It was found that for a given magnitude seismic event at a given distance from an excavation (that is, a characteristic peak particle velocity) there is a significant amount of variation in the amount of rockburst damage done which is dependent on site specific factors at the damage site. The literature review identified that there was limited data available on the in situ performance of complete ground support systems when subjected to dynamic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».