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Enregistrement W1486381751 · doi:10.1186/1478-4505-3-2

"Harnessing genomics to improve health in Africa" – an executive course to support genomics policy

2005· editorial· en· W1486381751 sur OpenAlexafffundabout
Alyna Smith, John Mugabe, Peter Singer, Abdallah S. Daar

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2005
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidInternational Development Research CentreGenome Canada
Mots-clésBioethicsHealth administrationPublic relationsHealth careGenomicsHealth policyIncentivePublic healthPolitical scienceMedicineEconomicsLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Africa in the twenty-first century is faced with a heavy burden of disease, combined with ill-equipped medical systems and underdeveloped technological capacity. A major challenge for the international community is to bring scientific and technological advances like genomics to bear on the health priorities of poorer countries. The New Partnership for Africa's Development has identified science and technology as a key platform for Africa's renewal. Recognizing the timeliness of this issue, the African Centre for Technology Studies and the University of Toronto Joint Centre for Bioethics co-organized a course on Genomics and Public Health Policy in Nairobi, Kenya, the first of a series of similar courses to take place in the developing world. This article presents the findings and recommendations that emerged from this process, recommendations which suggest that a regional approach to developing sound science and technology policies is the key to harnessing genome-related biotechnology to improve health and contribute to human development in Africa. METHODS: The objectives of the course were to familiarize participants with the current status and implications of genomics for health in Africa; to provide frameworks for analyzing and debating the policy and ethical questions; and to begin developing a network across different sectors by sharing perspectives and building relationships. To achieve these goals the course brought together a diverse group of stakeholders from academic research centres, the media, non-governmental, voluntary and legal organizations to stimulate multi-sectoral debate around issues of policy. Topics included scientific advances in genomics innovation systems and business models, international regulatory frameworks, as well as ethical and legal issues. RESULTS: Seven main recommendations emerged: establish a network for sustained dialogue among participants; identify champions among politicians; use the New Plan for African Development (NEPAD) as entry point onto political agenda; commission an African capacity survey in genomics-related R&D to determine areas of strength; undertake a detailed study of R&D models with demonstrated success in the developing world, i.e. China, India, Cuba, Brazil; establish seven regional research centres of excellence; and, create sustainable financing mechanisms. A concrete outcome of this intensive five-day course was the establishment of the African Genome Policy Forum, a multi-stakeholder forum to foster further discussion on policy. CONCLUSION: With African leaders engaged in the New Partnership for Africa's Development, science and technology is well poised to play a valuable role in Africa's renewal, by contributing to economic development and to improved health. Africa's first course on Genomics and Public Health Policy aspired to contribute to the effort to bring this issue to the forefront of the policy debate, focusing on genomics through the lens of public health. The process that has led to this course has served as a model for three subsequent courses (in India, Venezuela and Oman), and the establishment of similar regional networks on genomics and policy, which could form the basis for inter-regional dialogue in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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