Ionization suppression effects with condensed phase membrane introduction mass spectrometry: methods to increase the linear dynamic range and sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Condensed phase membrane introduction mass spectrometry (CP-MIMS) is an online analytical method that allows for the direct, trace level measurement of a wide range of analytes in complex samples. The technique employs a semi-permeable membrane that transfers analytes from a sample into a flowing acceptor solvent, which is directly infused to an atmospheric pressure ionization source, such as electrospray or atmospheric pressure chemical ionization. While CP-MIMS and variants of the technique have been in the literature for nearly a decade, much of the work has focused on instrument development. Few studies have thoroughly addressed quantitative methods related to detection limits, ionization suppression, or linear dynamic range. We examine ionization suppression in the direct rapid quantitation of analytes by CP-MIMS and introduce several analytical strategies to mitigate these effects, including the novel implementation of a continuously infused internal standard in the acceptor phase solvent, and modulation of acceptor phase flow rate. Several representative analytes were used to evaluate this approach with spiked, complex sample matrices, including primary wastewater effluent and artificial urine. Also reported are improved measured detection limits in the low part-per-trillion range, using a 'stopped-flow' acceptor mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».