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Enregistrement W1486447605 · doi:10.5772/9904

Supervisory Control for Under-Load Tap-Changing Transformers Using Discrete-Event Systems

2010· book-chapter· en· W1486447605 sur OpenAlexaff
Ali A. Afzalian, Mahvash Noorbakhsh, McFate Smith W

Notice bibliographique

RevueSciyo eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Storage Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupervisory controlTap changerTransformerComputer scienceControl (management)Control theory (sociology)Control engineeringEngineeringElectrical engineeringVoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, different solutions based on supervisory control of DES have been proposed and implemented for a control problem in electrical power systems. The problem of voltage regulation by ULTC was first modeled in terms of plant components and control specification. Controllability of the specification was evaluated and, by use of the TCT software, supervisory controllers were designed in different modes of operation including a two-level hierarchical structure. It is guaranteed by the synthesis procedure that the designed supervisors are optimal and non-blocking. The state size of the supervisory controllers was reduced for easier implementation. In the hierarchical supervisory control structure, the abstracted plant model in the high level was controlled by another supervisor, or manager, to handle the ULTC in failure situations. The synthesis study shows that hierarchical supervisory control structure can be applied as a solution to the control problem in electrical power substations. Designers of protective systems for electrical power systems can use the proposed solutions to design appropriate supervisory control systems and to verify their control logic for ULTC. The hierarchical control structure can also be employed to synthesize the coordination control of ULTC transformers and certain FACTS devices, where DES models are available. The designed supervisory controllers can be implemented by programmable logic controllers (PLC) to be used in real world. Generalizing this design approach to an electrical grid where many ULTCs and other switches are integrated is considered for future research work. Using a step-by-step procedure, a ladder diagram was developed for implementation of the designed Auto/Manual untimed ULTC supervisor that can be directly downloaded into a PLC. The generated PLC codes can be used in the real-time control of electrical power systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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