Relatively effortless listening promotes understanding and recall of medical instructions in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Communication success under adverse conditions requires efficient and effective recruitment of both bottom-up (sensori-perceptual) and top-down (cognitive-linguistic) resources to decode the intended auditory-verbal message. Employing these limited capacity resources has been shown to vary across the lifespan, with evidence indicating that younger adults out-perform older adults for both comprehension and memory of the message. This study examined how sources of interference arising from the speaker (message spoken with conversational vs. clear speech technique), the listener (hearing-listening and cognitive-linguistic factors), and the environment (in competing speech babble noise vs. quiet) interact and influence learning and memory performance using more ecologically valid methods than has been done previously. The results suggest that when older adults listened to complex medical prescription instructions with "clear speech," (presented at audible levels through insertion earphones) their learning efficiency, immediate, and delayed memory performance improved relative to their performance when they listened with a normal conversational speech rate (presented at audible levels in sound field). This better learning and memory performance for clear speech listening was maintained even in the presence of speech babble noise. The finding that there was the largest learning-practice effect on 2nd trial performance in the conversational speech when the clear speech listening condition was first is suggestive of greater experience-dependent perceptual learning or adaptation to the speaker's speech and voice pattern in clear speech. This suggests that experience-dependent perceptual learning plays a role in facilitating the language processing and comprehension of a message and subsequent memory encoding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».