Longer Dialysis Times Are Associated With a Lower Chance of Dementia Among Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is common in chronic hemodialysis (HD) patients and is associated with a higher mortality. Factors associated with dementia in HD patients are not clear. We investigated factors associated with early dementia in HD patients. Chronic HD patients of 27 hemodialysis centers were enrolled in 2013. Early dementia was identified using the AD8 assessment. Factors associated with early dementia were analyzed using logistic regression. A total of 1617 chronic HD patients including 820 males and 797 females, aged 63.3 ± 13 years, dialyzed for 4 (1.8-8.4) years were analyzed. Early dementia was identified in 414 (25.6%) of the patients. Longer HD times were associated with a lower chance of dementia (P = 0.032), with an adjusted odds ratio (OR) of 0.522 (95% confidence interval [CI]: 0.270-0.969) for every one more hour of HD. Patient's age (OR: 1.587, 95% CI: 1.406-1.791, P < 0.001), body mass index (OR: 0.958, 95% CI: 0.921-0.996, P = 0.031), cerebrovascular accident (OR: 1.480, 95% CI: 1.000-2.188), diabetes (OR: 1.894, 95% CI: 1.390-2.581, P < 0.001), and serum albumin (OR: 0.376, 95 % CI: 0.256-0.553, P < 0.001) were independently linked to early dementia. Short hemodialysis times are associated with early dementia in a chronic hemodialysis population with a quarter of patients having early dementia. Patients' age, nutrition status and comorbidity are independently linked to early dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».