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Enregistrement W1486653018 · doi:10.11575/ajer.v57i1.55454

Barriers to Education for the Marginalized Adult Learner

2011· article· en· W1486653018 sur OpenAlexaff
Sarah McQueary Flynn, Jason Brown, Andrew Johnson, Susan Rodger

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPsychologyPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study examines barriers to adult education by the marginalized adult learner. We adopted an inclusive approach by interviewing potential adult learners who had not participated in adult education programs due to illiteracy. Five overlapping themes related to barriers emerged and were categorized as: family values and responsibilities (i.e., cultural); the emotional effect of family poverty on participants’ lives (i.e., anger at the welfare system); disrupted school and learning experiences (i.e., multiple school changes); social exclusion and personal challenges (i.e., marginalization due to race, class); and turning points in participants’ education and hopes for the future (i.e., positive role models). Cette étude qualitative examine les obstacles à l'éducation pour adultes auxquels font face les adultes marginalisés. Nous avons adopté une approche inclusive en interviewant des adultes ayant pu participer à des programmes d'éducation pour adulte, mais qui ne l'avaient pas fait parce qu'ils étaient analphabètes. Il en a découlé cinq thèmes qui se chevauchent et qui sont liés aux obstacles. On les a catégorisés ainsi: les valeurs et responsabilités familiales (c.-à-d. culturelles); l'effet affectif de la pauvreté de la famille sur la vie des participants (par ex. la colère contre le système d'aide sociale); les expériences scolaires perturbées (c.-à-d. le changement d'école à de multiples reprises); l'exclusion sociale et des défis personnels; et les tournants décisifs dans l'éducation des participants et leurs espoirs pour l'avenir (c.-à-d. les modèles de rôle positifs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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