Spatial Heterogeneity in the Response of the Proximal Femur to Two Lower-Body Resistance Exercise Regimens
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the skeletal effects of resistance exercise involves delineating the spatially heterogeneous response of bone to load distributions from different muscle contractions. Bone mineral density (BMD) analyses may obscure these patterns by averaging data from tissues with variable mechanoresponse. To assess the proximal femoral response to resistance exercise, we acquired pretraining and posttraining quantitative computed tomography (QCT) images in 22 subjects (25-55 years, 9 males, 13 females) performing two resistance exercises for 16 weeks. One group (SQDL, n = 7) performed 4 sets each of squats and deadlifts, a second group (ABADD, n = 8) performed 4 sets each of standing hip abductions and adductions, and a third group (COMBO, n = 7) performed two sets each of squat/deadlift and abduction/adduction exercise. Subjects exercised three times weekly, and the load was adjusted each session to maximum effort. We used voxel-based morphometry (VBM) to visualize BMD distributions. Hip strength computations used finite element modeling (FEM) with stance and fall loading conditions. We used QCT analysis for cortical and trabecular BMD, and cortical tissue volume. For muscle size and density, we analyzed the cross-sectional area (CSA) and mean Hounsfield unit (HU) in the hip extensor, flexor, abductor, and adductor muscle groups. Whereas SQDL increased vertebral BMD, femoral neck cortical BMD and volume, and stance hip strength, ABADD increased trochanteric cortical volume. The COMBO group showed no changes in any parameter. VBM showed different effects of ABADD and SQDL exercise, with the former causing focal changes of trochanteric cortical bone, and the latter showing diffuse changes in the femoral neck and head. ABADD exercise increased adductor CSA and HU, whereas SQDL exercise increased the hip extensor CSA and HU. In conclusion, we observed different proximal femoral bone and muscle tissue responses to SQDL and ABADD exercise. This study supports VBM and volumetric QCT (vQCT) to quantify the spatially heterogeneous effects of types of muscle contractions on bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».