The Widening Canada-US Productivity Gap in Manufaturing
Notice bibliographique
Résumé
In this article, Jeffrey I. Bernstein of Carleton University, Richard G. Harris from Simon Fraser University, and Andrew Sharpe from the Centre for the Study of Living Standards provide a comprehensive analysis of the widening of the Canada-US manufacturing productivity gap. Since 1994, labour productivity growth in manufacturing in the United States has greatly exceeded that recorded in Canada. Output per hour in Canada fell 20 percentage points from 87 per cent of the US level in 1994 to 67 per cent in 2001. This development has been responsible for most of the widening of the aggregate Canada-US labour productivity gap. The authors find that the growth in the gap largely reflects the acceleration of productivity growth in US high-tech manufacturing sector. The Canadian high-sector is smaller than its US counterpart and experienced much weaker productivity growth. It is estimated that these two factors themselves account for 70 per cent of the widening of the gap over the 1994-2000 period. Faster growth in capital intensity of production in the United States also played a complementary role in the growth of the gap, a development in part fostered by the greater increase in the price of labour relative to that of investment goods in the United States than in Canada. This was due to slower labour compensation growth and, to a lesser extent, a smaller decline in the price of investment goods in Canada. The depreciation of the value of the Canadian dollar relative to the US dollar played some role in this latter development. The authors conclude that Canadian economic policies have not directly contributed in any significant manner to the widening of the gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».