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Enregistrement W1486847074 · doi:10.18740/s4sg63

The Pacification of the Favelas: Mega Events, Global Competitiveness, and the Neutralization of Marginality

2013· article· en· W1486847074 sur OpenAlexvenueno aff
Sebastián Saborío

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceFootballCapital (architecture)EconomyHumanitiesEconomic growthGeographyLawEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rio de Janeiro is preparing to host two major sporting events in the coming years: the 2014 FIFA World Football Cup and the 2016 Olympic Games. Local authorities are promoting these mega events as an opportunity to increase the global competitiveness of the city. But in order to attract private capital from the global economy it is not enough for Rio to showcase the city as capable of organizing and implementing these events. Rather, the authorities must also demonstrate that what has been considered one of the most dangerous cities in the world can now become a safe place for business. To do so, what has been promoted as a new model of ‘community policing’ the UPP (Pacifying Police Units) has been implemented since 2008 in 107 favelas. The majority of the favelas involved in the program are situated around the sites where these mega events will take place and around other wealthy areas of the city. This article analyses the relation between mega events, global competitiveness and the neutralization of local marginality. Rio de Janeiro se prépare à accueillir les plus grands événement sportifs des prochaines années: la coupe du monde de football en 2014 et les jeux olympiques en 2016. Les autorités locales valorisent ces événements mondiaux comme autant d’opportunités pour augmenter la compétitivité de la ville. Cependant, il n’est pas suffisant pour attirer les capitaux privés de l’économie mondiale que Rio soit valorisée comme une ville capable d’organiser et de gérer ces événements. Les autorités doivent aussi démontrer que, ce qui auparavant était considéré comme une des plus dangereuses villes du monde, peut maintenant devenir un endroit sûr pour les entreprises. Dans ce but, l’ UPP (Pacifying Police Units) a été mis en place en 2008 dans 107 favelas et est décrit comme le nouveau modèle de la police communitarian. La plupart des favelas intégrées dans le programme sont situées autour des lieux qui accueilleront les événements et dans d’autres endroits confortables de la ville. Pour cette raisons, cette article analyse les relations entre les événements mondiaux, la compétitivité mondiale et la neutralisation de la marginalité locale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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